KI må videre fra testfase til daglig produksjon

ANNONSEBILAG FRA HPE

ANNONSEBILAG FRA HPE

Det er helt forståelig at bedriftsledere og IT-beslutningstakere kan oppleve dagens markedsøkonomiske og teknologiske klima som utfordrende. Mange opplever at medarbeidernes krav, kundenes forventninger og de teknologiske mulighetene innen nettsky og kunstig intelligens kommer i konflikt med stramme budsjetter og et stadig mer omfattende IT-regelverk. I tillegg bidrar en uforutsigbar geopolitisk situasjon til å øke kompleksiteten.

Jimmy Hougaard er Director Compute, Nordic Cluster i HPE og har hentet ny inspirasjon og friske impulser fra HPE Discover 2025 og NVIDIA GTC i Paris. Her skisserer han de viktigste temaene og deler sitt syn på hva norske beslutningstakere bør fokusere på.

Er det mulig å definere noen strategiske fokusområder i en tid som oppleves som uforutsigbar, med store svingninger i utviklingen?

 – I perioder som den vi opplever nå, er det fornuftig å stoppe opp og definere hvor man som beslutningstaker bør rette oppmerksomheten. Driften må være effektiv her og nå, samtidig som den må tilrettelegges med tanke på fremtiden. Basert på den løpende virksomheten vår og erfaringen fra vårens teknologiarrangementer, vil jeg fremheve tre områder: Det første er å gjøre om KI til reell forretning. Det andre er hypervisor-delen samt sikring og lagring av data, og det tredje er de potensielle besparelsene ved konsolidering av infrastrukturen.

 Det er på tide å prøve ut organisasjonens modenhet for den nye KI-virkeligheten.

Vi tar det første punktet først: Kunstig intelligens har en tendens til å skape overskrifter, men hva er status akkurat nå, og hvordan integrerer HPE KI i løsningene sine?

– Mange av kundene våre er allerede godt i gang. De bruker KI-teknologi til mindre oppgaver, automatisering av arbeidsrutiner og utvikling av virtuelle assistenter. Nå er vi på vei videre med bruk av KI i produksjonen. Samtidig lanseres neste generasjon – Agentic AI – der autonom kunstig intelligens brukes til å løse komplekse utfordringer på en måte som kan øke produktiviteten for alvor. Agentic AI krever imidlertid store mengder virksomhetsdata på tvers av organisasjonen, kanskje også fra tredjepartsapplikasjoner og andre kilder. Dette aktualiserer selvfølgelig nye spørsmål om lagring og håndtering av data.

 – Hos HPE tror vi derfor på en hybrid fremtid og ser ikke på nettskyen bare som en offentlig sky. Vi leverer løsninger for offentlig, privat og hybrid sky, fordi IT-ledere må ha frihet til å bestemme hvor data skal lagres, og hvordan de skal håndteres.

Hva gjør HPE konkret for å fremme utviklingen av KI og gjøre det enklere for organisasjoner å ta i bruk de nye teknologiene?

 – HPE Private Cloud AI er utviklet i tett samarbeid med NVIDIA og består av en maskinvareplattform fra HPE, komponenter fra NVIDIA og nødvendig programvare som fungerer som en løsningsakselerator. Dette gjør det mulig å ta i bruk KI-løsninger mye raskere enn før. Det forutsetter fremdeles vurderinger rundt bruk og lagring av data – som tidligere nevnt – men dette er et eksempel på en konkret løsning som kan implementeres og gi alle typer forretningsmodeller et KI-løft.

Tilpass plattformen etter ambisjonene når det gjelder opplæring av KI-modeller. Trenger du egentlig en Ferrari?

– I den forbindelse vil jeg gjerne legge til at det for mange organisasjoner er tilstrekkelig med en mindre plattform. Opplæring av en KI-modell på store datasett med beslutningsalgoritmer – den såkalte inferensprosessen – kan gjøres på flere plattformer. I dag går det uansett raskere å komme i produksjon med KI, og hos HPE holder vi oss nøytrale når det gjelder plattformvalg. Det er alltid kundens krav som avgjør hvilken løsning som utnytter KI-potensialet best.

Du har nevnt viktigheten av data, og det bringer oss til punkt nummer to, der du trekker frem både data og hypervisor. Hvorfor det?

– Data er det nye gullet! Vi i ser at mange organisasjoner sliter med datastrukturen. Denne utfordringen kan bli avgjørende ved utrulling av KI-modeller som krever en strukturert tilnærming til store datamengder, før de virkelig kan gjøre en forskjell. Derfor havner dataforvaltning og datasikkerhet i fokus. Det bør føre til vurderinger av hvorvidt for eksempel en ren offentlig sky er en holdbar løsning. Vi ser at stadig mer data flyttes tilbake til virksomhetens lokale datasenter eller en lokal hosting-leverandør, der forvaltningen og sikkerheten kan håndheves bedre.

– Hos HPE har vi allerede løsninger som gjør det enklere å bruke data fra ulike siloer. Ett eksempel er HPE Data Fabric, som fungerer som et felles datanettverk som gir tilgang til nødvendige data, uansett hvor de befinner seg. Dette er altså en utfordring som kan løses, men jeg må understreke at datadisiplin og datastruktur er viktig i en tid der virksomhetens data kan utgjøre et avgjørende konkurransefortrinn. 

Data er grunnlaget for KI og for en velfungerende, smidig virtualisering. Datadisiplin er et nøkkelord.

– Og hypervisor? Ja, dette er et annet område der mange organisasjoner ser nærmere på både plattformene og lisenskostnadene sine. Også her oppfordrer vi til en nøktern vurdering av organisasjonens krav og behov. Hos HPE tilbyr vi derfor HPE Morpheus VM Essentials, som er mer enn tilstrekkelig for de fleste virksomheter. Maskinvaren vår støtter imidlertid alle vanlige systemer, og vi har ingen bindinger til noen av dem.

Størst mulig frihet til å velge systemer og løsninger går igjen i det du sier, og det bringer oss naturlig til punkt nummer tre: selve maskinvaren.

– Ja, den er helt sentral, ikke minst i en brytningstid der mange revurderer strategien sin, henter data tilbake lokalt og jobber med hybridløsninger samt smidige arbeidsflyter – fra datasenteret via kanten av nettverket til skyen. Valget av maskinvare er avgjørende for ytelse og metodefrihet, men har også konsekvenser for ressurs- og strømforbruk, kjølebehov, driftskostnader og mye annet – temaer som er høyaktuelle akkurat nå.

– De store fremskrittene innen serverteknologi understreker viktigheten av å kaste et kritisk blikk på maskinvaren som organisasjonens workloads kjøres på. Teknologier som tidligere var banebrytende, blir raskt utdatert – generasjon for generasjon. Jo eldre maskinvaren er, desto større fordeler kan man oppnå gjennom en konsolidering.

– Som maskinvareutvikler og produsent kan HPE bruke våre egne servergenerasjoner som eksempel: En overgang fra ProLiant Gen10 til den nyeste Gen12 gir en konsolideringsgevinst på 7:1. Fra Gen9 er konsolideringsgevinsten på hele 14:1, og fra Gen8 oppnår man en gevinst på utrolige 26:1. Dette kan frigjøre en kolossal kapasitet i datasenteret og gi betydelig reduserte kostnader – og langt høyere avkastning på investeringen.

Migreringen til nye servere representerer et stort sprang og kan styrke organisasjonens bærekraft betydelig.

– Den enorme energibesparelsen og kraftig forbedrede ytelsen per watt forsterkes ytterligere av tiltak som KI-basert strømstyring og rapportering, så det samlede karbonavtrykket kan reduseres betydelig. I tillegg har HPE et sterkt fokus på produktets livssyklus – fra design, materialvalg og redusert emballasje til ansvarlig avhending og gjenbruk.

– Noe av det viktigste har jeg faktisk spart til slutt: HPE har et uttalt mål om å tilby verdens sikreste plattform innenfor standard bedriftsservere. Hos oss er sikkerheten innebygd i form av Silicon Root of Trust, som er integrert i iLO-brikken og knyttet direkte til firmwaren. Serveren kan bare startes med autentisk firmware, og ved avvik ruller den automatisk tilbake til en godkjent versjon. Leveransekjeden fra produksjonen i USA eller EU og ut til kunden kan også sikres med verifiserte komponenter og revisjonsspor. Når serveren er i drift, bidrar KI og stordata fra hele verden til å avdekke eventuelle uregelmessigheter i tide. Ved utløpet av produktlevetiden kan alle data slettes i samsvar med standardene fra USAs forsvarsdepartement og institutt for standarder og teknologi (NIST).

Hvis vi ser samlet på de tre satsingsområdene du har skissert her, legger du gjennomgående vekt på verdien av å velge den løsningen som passer best for behovene og ønskene til hver enkelt organisasjon. Er det riktig oppfattet?

– Det er en god oppsummering. I en brytningstid er det ingen fordel å være låst til én løsning – det er viktig å kunne handle både fritt og raskt til organisasjonens beste. Frihet til å velge er det beste mottoet for en fremtidsrettet forretningsstrategi der KI er en integrert del av hverdagen.