Agentisk AI er i ferd med å bli et konkurransefortrinn i energibransjen

Når energibransjen samles på Energyworld, er det digital arbeidskraft som har hovedrollen. Det handler om å gjøre agentisk AI praktisk og trygt, på tvers av kundedialog, feltarbeid og etterlevelse. De som starter nå, kan få et forsprang de neste 24 månedene. Salesforce går inn som partner for konferansen, for å dele erfaringer fra hvordan vi hjelper verdens største energiselskaper å skalere agentisk AI på en trygg og praktisk måte. 

Digital arbeidskraft flytter seg fra hype til drift

Energibransjen går inn i et av de viktigste beslutningsvinduene på lenge. Valgene du som leder tar de neste årene vil påvirke konkurransekraft, robusthet og langsiktig levedyktighet. Samtidig skal selskapet ditt håndtere regulatorisk usikkerhet, markedsvolatilitet, krav til kapitaldisiplin, økte bærekraftforventninger og modernisering av aldrende infrastruktur. I tillegg kommer behovet for å ivareta tillit i samfunnet og sikre ny kompetanse i arbeidsstokken.

Norske energiselskaper er sterke på mye. De leverer sikkerhet, drift og kompleksitet i verdensklasse. Men i internasjonal konkurranse blir tempoet i å ta i bruk nye kapabiliteter stadig viktigere. Agentisk AI, også omtalt som digital arbeidskraft, er i ferd med å bli en slik kapabilitet.

Der tradisjonell AI ofte stopper ved innsikt, kan agentisk AI utføre oppgaver. Den kan gjennomføre flertrinnsprosesser med langt mindre menneskelig involvering, og ta handling på tvers av arbeidsflyt, eldre systemer og fragmenterte datakilder.

Hva digital arbeidskraft betyr i praksis

Digital arbeidskraft handler ikke om å få et nytt dashboard. Det handler om å få mer arbeid gjort, med høyere kvalitet.

Digitale agenter kan planlegge forebyggende vedlikehold og inspeksjoner, støtte store vedlikeholdsstanser og ta ned manuelt arbeid i etterlevelse og rapportering. I energihandel kan de følge markedet, vurdere risiko og automatisere kontroller. Kundeservice er et område der effekten ofte blir veldig synlig. Mengden henvendelser øker, mens kapasiteten ikke alltid følger etter. Energikonsernet Engie er et eksempel på hva som er mulig. De brukte digital selvbetjeningsautomatisering med agentisk AI fra Salesforce til å håndtere vanlige kundespørsmål, blant annet om faktura og overgangen til grønnere energi. Resultatet så langt er at 71 prosent av henvendelsene blir løst autonomt i kundeappen, uten å øke bemanningen.

Hvorfor Salesforce er godt posisjonert for skala

Mange leverandører har AI-funksjoner. Utfordringen kommer når agentisk AI skal settes i drift i stor skala, og fungere stabilt over tid. Da må agentene ha tilgang til riktig kontekst, og de må kunne handle på en trygg måte. Vi mener nøkkelen er å kombinere tre ting i én plattform: pålitelige data, arbeidsflytkontekst og sikker evne til å ta handling. Slik kan agentene støtte ende til ende-prosesser, ikke bare enkeltoppgaver. En sentral del av dette er Salesforce Data 360. Med Data 360 samler og harmoniserer vi data fra blant annet ERP, handelssystemer, anleggs- og vedlikeholdssystemer, forsyningskjeden og kundekanaler, og gjør dem tilgjengelige som et pålitelig datagrunnlag i sanntid. Målet er at agentene jobber med riktig kontekst fra virksomheten, ikke antakelser basert på ufullstendige data. Dette gir allerede resultater. Eaton, en global aktør innen strømstyring, tester en AI-basert forberedelsesbrief for felteknikere som jobber med kraftdistribusjon. Løsningen samler automatisk det viktigste fra arbeidsordre og kundeinformasjon.

I piloten reduserte teknikerne tiden brukt på jobbforberedelser med 45 prosent.

Slik kommer du i gang: Tenk stort, start lite

Mulighetene med agentisk AI er store. Likevel ser vi at de beste resultatene kommer når man kombinerer ambisjon med en praktisk plan.

Start med å enes om retningen: hvor i verdikjeden kan digital arbeidskraft redusere friksjon, øke robusthet og løfte kundeopplevelsen.

Velg deretter ett bruksområde med tydelig verdi og høy repetisjon. Typiske områder er kundeservice, klassifisering og ruting av saker, planlegging av feltservice og vedlikehold, eller interne godkjenninger. Tidlige gevinster bygger tempo og tillit.

Ikke vent på perfekte data. Avklar hvilken data det første caset faktisk trenger, koble på relevante kilder, og skaler iterativt. Med Data 360 kan energiselskaper harmonisere det viktigste først, forankre agentene i mer pålitelig kontekst, og utvide gradvis til mer avanserte agenter på tvers av funksjoner.

Energifremtiden formes av samspillet mellom mennesker og digital arbeidskraft. Vi tror selskapene som lykkes, er de som går fra pilot til skala, og får agentisk AI inn i arbeidsflyten der verdien skapes.

Snakk med oss om hvordan agentisk AI skalerer for ditt selskap