ANNONSEBILAG FRA COMPUTAS OPUS

Service management møter AI: Slik forbereder du IT-avdelingen på fremtiden
AI er i ferd med å redefinere service management. Nå gjelder det å finne balansen mellom teknologi, mennesker og prosesser.

I løpet av de siste årene har kunstig intelligens beveget seg fra pilotstadiet til å bli en sentral brikke i service management og IT-drift. Dette bekreftes i Atlassian's whitepaper The State of AI in Service Management, som viser at hele 88 prosent av virksomheter allerede bruker AI i en eller annen form innen service management.
Men hvordan griper man mulighetene – uten å falle i de klassiske fellene?
– Vi ser at de som lykkes med AI i tjenesteledelse, er de som forstår at det ikke handler om å erstatte mennesker – men om å forsterke teamene med mer innsikt, bedre prosesser og smart automatisering, sier Ellen Daleng, Concept Manager og AI-ekspert i Computas Opus.
Fra hype til handling
At AI har et potensial til å effektivisere og forbedre IT-driften, er det liten tvil om. Ifølge rapporten fra Atlassian oppgir:
● 80 % at AI gir bedre beslutningstaking
● 79 % at AI forbedrer kundeopplevelsen
● 78 % at AI øker produktiviteten
Samtidig peker rapporten på at mange fortsatt sliter med implementering, datakvalitet og manglende kompetanse.
– Mange organisasjoner har tidligere overinvestert i service management-løsninger uten en tydelig strategi. Nå ser vi en ny modenhet vokse frem – der man tar høyde for kompetansebygging, integrasjon, sikkerhet og målbar verdi. Det er her vi i Computas Opus kommer inn, fortsetter Daleng.

Et økosystem i utvikling
Computas Opus er spesialister på rådgivning, implementering og optimalisering av Atlassian-produktene – og ser en tydelig trend:
– IT og Engineering miljøer ligger ofte i front, men nå kommer også HR og kundeservice etter på plattformen. Vi hjelper våre kunder med å bruke AI til både prediktiv analyse, automatisk sortering av henvendelser, og kjappere respons koordinert på tvers av team. Det handler om å få hele økosystemet til å spille sammen, sier Daleng.
Ifølge rapporten er R&D helt i tet – 62 % er i optimaliseringsfasen med AI, mens kundeservice og HR fortsatt har stort potensial for vekst.
Strategisk AI – ikke bare teknologi
Rapporten peker også på at 89 % av organisasjoner planlegger å øke investeringene i AI de neste 12 månedene. Blant de viktigste prioriteringene er:
● Opplæring og kompetanseutvikling
● Forbedring av kundeopplevelsen
● Automatisering og datadrevet innsikt
– Vi ser AI og service management som et strategisk grep, ikke et teknologiprosjekt. Vi jobber tett med kundene våre for å definere realistiske gevinster og sikre at løsningene faktisk brukes på en måte som gir verdi – både for IT, forretningssiden og sluttbrukerne, forklarer Daleng.
Hvordan kommer du i gang?
For mange er første steg å gjennomføre en modenhetsvurdering: Hvor står vi, hvilke prosesser kan forbedres, og hvor kan AI bidra? Deretter handler det om å bygge kompetanse og etablere klare mål som følges opp.
– Vi kombinerer vår erfaring fra Atlassian-verktøyene med innsikt i AI og tjenestedesign. Det gjør at vi kan hjelpe både med inspirasjon, veikart, teknisk arkitektur og konkrete implementeringer – enten det handler om automatisering av service desk eller avansert analyse,» sier Daleng.
Vil du vite mer om hvordan AI påvirker service management? Les hele rapporten til Atlassian her – og få konkrete råd om hvordan din organisasjon kan ta AI i bruk på en trygg og verdiskapende måte.
Klikk her for å laste ned rapporten hos Computas Opus.
Les mer:
-
4 grunner til at ITSM-prinsipper kan løfte hele bedriften
I dagens arbeidsliv er effektive prosesser og godt samarbeid avgjørende for suksess. IT Service Management (ITSM) har lenge vært et viktig verktøy for IT-avdelinger, men hva om vi kunne bruke de samme prinsippene i hele organisasjonen?
-
6 tips til å maksimere utbyttet av dine Atlassian-produkter
For å få mest mulig ut av din investering i digitale verktøy som Jira, Jira Service Management og Confluence, er det avgjørende å gi teamet ditt en grundig og praktisk opplæring.